KI-Beratung · Architektur · Agentic Engineering

KI, die in Ihre Systeme passt. Nicht nur in die Demo.

Wir integrieren Sprachmodelle, RAG und KI-Agenten in bestehende Unternehmensanwendungen, gerade dort, wo Datenschutz, Regulatorik und über Jahre gewachsener Code einfache Lösungen verhindern.

  • 12+ Jahre Enterprise-Software
  • 3 KI-Systeme im Produktivbetrieb
  • 3 Monate Plattform von Azure zu AWS
Leistungen

Von der Idee bis zum Produktivbetrieb

Wir beraten, entwerfen und setzen selbst um. Der Schwerpunkt liegt auf Datenhaltung, Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit, nicht auf Demo-Effekten.

KI-Integration & RAG

Sprachmodelle in bestehenden Anwendungen: Suche und Antworten auf Basis Ihrer eigenen Dokumente, Dokumentenanalyse und Assistenten mit streng begrenztem Datenzugriff.

  • Retrieval Augmented Generation
  • Dokumenten- und Vertragsanalyse
  • Assistenten mit klaren Datengrenzen

KI-Agenten & Automatisierung

Agenten-Workflows, die echte Arbeit übernehmen: Daten zusammenführen, Entscheidungen vorbereiten, Systeme anstoßen. Mit Freigabeschritten dort, wo ein Mensch entscheiden muss.

  • Agenten- und Multi-Agenten-Workflows
  • Prozessautomatisierung mit n8n
  • Protokollierung und Human-in-the-Loop

Agentic Engineering für Teams

Wir führen Agentic Coding und Spec-Driven Development in Ihrem Entwicklungsteam ein: Werkzeuge, Workflows, Qualitätssicherung und klare Grenzen.

  • Spezifikationsgetriebene Entwicklung
  • Autonome Entwicklungspipelines
  • Review- und Qualitätsprozesse

KI-Readiness & Architektur-Review

Wo lohnt sich KI in Ihrem System, und was steht ihr im Weg? Wir prüfen Daten, Berechtigungen, Architektur und Betrieb und liefern eine priorisierte Roadmap.

  • Bewertung konkreter Anwendungsfälle
  • Datenschutz und Regulatorik
  • Umsetzbare Roadmap

Architektur & Modernisierung

Das Fundament für KI: schrittweise Ablösung von Legacy-Systemen ohne Big Bang, Cloud-Architektur auf Azure und AWS, SaaS-Betrieb unter regulatorischen Anforderungen.

  • Schrittweise Legacy-Migration
  • Azure, AWS, Kubernetes
  • Domain-Driven Design

Fractional Tech Lead

Technische Leitung auf Zeit für Teams ohne eigene: Verantwortung für Architektur und Roadmap, Coaching von Entwicklern und Unterstützung beim Recruiting.

  • Architektur und technische Roadmap
  • Coaching und Reviews
  • Technische Interviews
Wie wir arbeiten

KI für Umgebungen, in denen Fehler etwas kosten

Datenschutz zuerst

Berechtigungen, Datenhaltung und Nachvollziehbarkeit sind Teil der Architektur. Auf Wunsch mit europäischen Modellen und Hosting in Ihrem eigenen Tenant.

Produktion statt Prototyp

Wir bauen für den Betrieb: mit Monitoring, Tests, Kostenkontrolle und einem Plan für den Tag, an dem das Modell danebenliegt.

Hands-on

Von der Architekturentscheidung bis zum Code. Wer berät, setzt auch um und trägt die Verantwortung für das Ergebnis.

Übergabe ans Team

Wir übergeben so, dass Ihr Team anschließend ohne uns weiterarbeiten kann: dokumentiert, getestet und verstanden.

Projekte

Aus der Praxis

Eine Auswahl aus Projekten für Konzerne und die Finanzbranche. Kundennamen nennen wir nur mit Freigabe.

Finanzbranche · GRC-Software

KI-gestützte Vertragsanalyse

Verträge werden per KI analysiert und strukturiert in die Fachanwendung übernommen, für eine Governance-, Risiko- und Compliance-Plattform für Banken und Sparkassen.

Azure OpenAI Mistral .NET

Finanzbranche · Produkt-KI

Assistent mit harter Datengrenze

Ein Assistent beantwortet Fragen ausschließlich anhand des Benutzerhandbuchs und greift auf keine weiteren Daten zu. So bleibt er in einer regulierten Umgebung einsetzbar.

RAG Azure AI Search

Softwarehaus · intern

Wissens- und Meeting-Plattform

Unternehmensweite Wissensdatenbank mit durchsuchbaren Meeting-Transkripten. Das Wissen aus Besprechungen und Dokumenten ist an einer Stelle abfragbar.

Microsoft Foundry Azure AI Search

Softwarehaus · Neuentwicklung

Plattform mit Agentic Coding

Eine Plattform wurde vollständig mit Agentic Coding neu entwickelt, mit spezifikationsgetriebenen Workflows und klaren Qualitätsgrenzen für die KI-Agenten.

Spec-Driven Development TypeScript

Finanzbranche · Modernisierung

Frontend-Migration im laufenden Betrieb

Schrittweise Migration eines gesamten Frontends von Vaadin (Java) auf React und TypeScript. Funktionen wandern einzeln, während der reguläre Releasebetrieb weiterläuft.

React TypeScript Vaadin

Energiebranche · Cloud

Preisplattform und Cloud-Migration

Microservice-Architektur nach Domain-Driven Design für die automatisierte Berechnung von Kraftstoffpreisen, anschließend Migration der gesamten Plattform von Azure zu AWS in drei Monaten.

AWS Lambda Azure Functions DDD

Vorgehen

In klaren Schritten zur produktiven KI

Jeder Schritt liefert ein eigenständiges Ergebnis. Sie entscheiden nach jedem Schritt, ob und wie es weitergeht.

  1. Erstgespräch Wir verstehen Ihr Ziel, Ihre Systeme und Ihre Rahmenbedingungen. Unverbindlich.
  2. Analyse Anwendungsfälle, Datenlage, Berechtigungen und Architektur. Ergebnis: eine priorisierte Roadmap.
  3. Prototyp Auf Ihren echten Daten, in Ihrer Umgebung. So wird früh sichtbar, was trägt.
  4. Produktivsetzung Integration, Tests, Monitoring und Betrieb nach Ihren Anforderungen.
  5. Übergabe Dokumentation und Enablement, damit Ihr Team eigenständig weiterarbeitet.
Hinter prodigy.solutions

Sebastian Grunow

Gründer · Softwarearchitekt

Seit über zwölf Jahren entwickelt und verantwortet Sebastian Plattformen für Konzerne und die Finanzbranche. Er hat KI-Funktionen in regulierten Produkten in den Produktivbetrieb gebracht, Entwicklungsteams mit elf Personen geleitet und rund 50 technische Interviews geführt.

Mit prodigy.solutions bündelt er diese Erfahrung für Unternehmen, die KI ernsthaft einsetzen wollen. Daneben entwickelt prodigy.solutions eigene Produkte, darunter ein Framework für spezifikationsgetriebene, autonome Entwicklungspipelines und eine Multi-Agenten-Plattform.

C# / .NET TypeScript React Azure AWS Kubernetes Terraform Azure OpenAI Mistral n8n

FAQ

Häufige Fragen

Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns.

Wo bleiben unsere Daten?

Wo immer möglich, in Ihrer eigenen Umgebung, etwa in Ihrem Azure-Tenant. Wir wählen Modelle und Hosting passend zu Ihren Anforderungen, auf Wunsch mit europäischen Anbietern wie Mistral. Berechtigungen aus Ihren bestehenden Systemen werden auch von der KI respektiert.

Welche Modelle und Plattformen setzen Sie ein?

Produktiv arbeiten wir vor allem mit Azure OpenAI, Mistral, Azure AI Search und Microsoft Foundry, für Automatisierung mit n8n. Wir sind nicht an einen Anbieter gebunden und empfehlen, was zu Ihrem Anwendungsfall, Ihrem Budget und Ihrer Regulatorik passt.

Funktioniert das auch mit unserer Legacy-Anwendung?

Ja, das ist unser Schwerpunkt. Wir integrieren KI in gewachsene Systeme und modernisieren schrittweise, ohne Big Bang und ohne den laufenden Betrieb anzuhalten.

Arbeiten Sie remote oder vor Ort?

Überwiegend remote, im deutschsprachigen Raum und international. Für Workshops kommen wir gern zu Ihnen, besonders in NRW. Wir arbeiten auf Deutsch und Englisch.

Wie starten wir?

Mit einem unverbindlichen Erstgespräch. Danach schlagen wir einen konkreten ersten Schritt vor, meist eine kurze Analyse oder einen Prototyp mit festem Umfang.

Kontakt

Lassen Sie uns über Ihr KI-Vorhaben sprechen

Ein unverbindliches Erstgespräch von 30 Minuten. Sie schildern Ihr Vorhaben, wir sagen ehrlich, was wir für machbar und sinnvoll halten.

info@prodigy.solutions